Tinker Edge R

適用於 AI 應用的單板電腦，具備 Arm® big.LITTLE™ 技術和 Rockchip NPU，可輕鬆進行機器學習部署作業。

• Arm® big.LITTLE™ A72+A53 六核心 SoC
• Rockchip NPU 的機器學習功能
• 多個 MIPI-CSI 與 DSI / HDMI / Type-C (DP)
• 40-pin GPIO 及 mPCIe 可提供多重擴充空間
• 12V〜19V DC-in提供穩定的電力輸送
• 支援 Linux 與 Android*

*July 2020 ready

為邊緣裝置帶來極致的效能

AI 加速器 (NPU)

ASUS Tinker Edge R 是專為 AI 應用而設計的單板電腦 (SBC)。它採用 Rockchip NPU 機器學習 (ML) 加速器，以加快處理效率、降低電源需求，並可更容易建置連網裝置與智慧型應用。透過整合的機器學習 (ML) 加速器，Tinker Edge R 可使用低功耗並每秒執行 3 兆次運算 (TOPS)。它針對神經網路 (NN) 架構進行最佳化，因此 Tinker Edge R 可支援多種機器學習 (ML) 框架，並可輕鬆地在 Tinker Edge R 上編譯及執行許多常見的機器學習 (ML) 模型。

先進的電源設計

大多數 SBC 主機板僅提供 15 瓦 (5V 3A) 電源設計，當連接多個裝置時，可能會導致裝置和系統不穩定。其他 SBC 的電源設計則會降低其 I/O 連接埠的效能。Tinker Edge R 具備特別的電源設計，結合 DC 和針腳接頭雙電源供應，最高可提供 65 瓦電源，即使連接多個裝置，也能讓系統穩定運作並發揮完整的 I/O 效能。另外，如果供應的電流和電壓大幅變動，將會自動啟動獨家的電源保護設計，有效保護主機板與所有連接的裝置。

ROCKCHIP RK3399PRO 處理器

Tinker Edge R 搭載採用 Arm® big.LITTLE™ 技術並以 Arm® Cortex® 為基礎的 Rockchip RK3399Pro A72 + A53 處理器，可為繪圖、機器視覺、視訊、音訊、語音及安全關鍵等應用提供強大的解決方案。Tinker Edge R 配備 4 GB LPDDR4 雙通道系統記憶體，具備第 4 代低功耗 DDR DRAM 技術，可提供更快的速度及更低的功耗，以達到更高的系統效能與效率。它還為 NPU 提供 2 GB 的獨立記憶體，為 ML 介面提供更高的速度、更高的穩定性及高效率。

ASUS Tinker Edge R 同時內建 16 GB eMMC 與 SD 3.0 介面，可為作業系統、應用程式及檔案儲存提供極快的讀寫速度。

為開發人員提供更多的連線選項

ASUS Tinker Edge R 配備豐富的 I/O 介面，包括一個可連接顯示器和觸控螢幕的 MIPI-DSI ，以及可連接相容攝影機的兩個 MIPI-CSI，以便為深度測量、智慧自動販賣機及互動式廣告等應用提供電腦視覺。

Tinker Edge R 具備開發人員友善設計，提供多項精心設計的功能，為初次建構系統的使用者及經驗豐富的玩家提供極佳的使用體驗。另外，Tinker Edge R 還配備全尺寸 HDMI 連接埠、USB Type-A、USB Type-C、Gigabit LAN 和 Wi-Fi，以及 Bluetooth，可連接網際網路和區域網路，而 mini PCI Express® Mini 插槽則可用於 4G/LTE 擴充卡。

更好的使用者體驗

機器學習開發人員工具

華碩提供強大的 API 和 SDK，可供使用者將 ML 模型輕鬆部署至 Tinker Edge R，以用於影像分類及物件偵測等應用。它還支援 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等的模型轉換。

OS Flash 工具

Tinker Edge R 隨附易用的 OS Flash 工具，可讓您將 OS 映像輕鬆寫入內建的 eMMC 磁碟機，快速啟動及執行您的系統。

Dual-core Arm® Cortex®-A72 @ 1.8 GHz + Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 1.4 GHz

Dual-CH LPDDR4 4GB (SYSTEM) + LPDDR3 2GB (NPU)

Gigabit Etherne

HDMI

4x USB 3.2